在線水質分析儀器的市場發展需求

2015-01-31 15:52:17 admin

在線水質分析儀器的市場發展需求（qiú）

2014年11月25日（rì）-26日，由（yóu）中國儀器儀表學會（huì）分析儀器分會、中國儀器儀表（biǎo）行（háng）業協會分析儀器分會聯合主辦的“第七屆中國在線（xiàn）分析儀器應用及發展國際（jì）論壇暨展覽會（簡稱CIOAE2014）”在國（guó）家會議中心舉行。儀器（qì）信息網作為戰略支持媒體參加（jiā）了此次會（huì）議。
在本（běn）次會議的大會報（bào）告（gào）上，哈希公司程立做了《在線水質監測儀器發展現狀及未來展望》的（de）報（bào）告。
在市場研究公司ResearchandMarkets2013年發布的《2018年中（zhōng）國水質監測儀器市場展望與機遇》報告中，提到中國是全球最（zuì）大的水質分析儀器市場之一，並已成為亞太地區的主導（dǎo）者。預（yù）計未來5年內，中（zhōng）國水質分析儀器市場增長速度驚人（rén），2018年該市場（chǎng）將超過5.5億美元。
如此巨大的（de）市場一方麵來自於嚴格的政策法規。我國目前（qián）已將發展在線監測作為政府控製水汙染和保障水（shuǐ）安全的重要技術路線，國控和地方控製的汙染（rǎn）源排（pái）放口自動監測以及分布在各地的江河湖泊的水質自動監測站，提供了大量的水質分析儀器應（yīng）用機會。
另一方麵，中國作為一個製造大（dà）國，擁有全世界最為（wéi）齊全的工業門類，工業（yè）的發展也促使著對於在線水質分析儀器的需求。目前無論是火電（diàn）、石化、煤化工等傳統的高耗水行業；還是在電子、醫藥（yào）等一些對於水質要求極為嚴格的新（xīn）興行業，都為在線水質分析儀器帶來（lái）了普遍（biàn）的應用機會。
程立表示根據應用目的的不同，在線水質監測儀器可以分為（wéi）監測型和（hé）過程型（xíng）兩類（lèi）。其中（zhōng）監測型主要用於（yú）單純的水質監測，以判斷水質是否達到法（fǎ）規的要求，以及環境水質和（hé）飲用水質的預警，不參與（yǔ）水處理工藝過程控製。它監測的水質參數主要是COD、氨氮、總磷、總氮和重（chóng）金屬等。而（ér）且對於數據的準確度要求（qiú）更高，數據可以作為（wéi）有關（guān）部門執法管（guǎn）理的衣服。
而（ér）過程型在線水（shuǐ）質監測儀器主要用於水處理工藝或者用水過程中的水質監測，所測量的水質參（cān）數參與過程（chéng）控製，以實現優化水（shuǐ）處理工藝，提升水處理效率的目的。同時，在保證（zhèng）水（shuǐ）質達標的前提下（xià），實現水（shuǐ）處理過程（chéng）節（jiē）能（néng）降耗的（de）目的。同時根據不同的水（shuǐ）處理工藝需要監測的水質參（cān）數各不相同，總計可以超過數十種水質參數。過程（chéng）型在線水質監測儀對（duì）於儀器的可靠性和穩定性要求更高，它要求儀器能夠可靠的反映水質（zhì）變化趨勢，為水處理過程控製提供依據（jù）。另外，對過程型分析儀器（qì）響應時間的要求也明顯高於監測型儀（yí）器。
目前，在我國過程型在線水質監測儀在的典型（xíng）應（yīng）用有：石油化工行業，在線TOC分析儀已經成（chéng）為凝結水回用所（suǒ）采（cǎi）用的標準配（pèi）置；在自（zì）來水行業，采用氯及氯（lǜ）胺工藝的水廠采用在線消毒劑（jì）分析儀，如餘氯、氯胺分析儀，從而實現節（jiē）省水處理化（huà）學（xué）品，降低運行費用。製藥工業，在（zài）線TOC分析（xī）儀的使用也成為了製藥用（yòng）水有機雜質監測和控製的重要手段；在市政汙水（shuǐ）處理（lǐ）行業及水產養殖（zhí）行業，溶解氧的在線監測降低了（le）能耗和運行費用，同時保證了水質的（de）達標；目前營（yíng）養鹽在線分析儀器也逐步開始應用，以幫助汙水處理廠實現除磷脫氯工（gōng）藝的優化控製（zhì），提升汙水排放（fàng）標準（zhǔn）；另外還有在線硬度、在線鈉（nà）離子分析儀（yí）用於優化鍋爐的進水處（chù）理工藝等。
程立表示，中國在線水質監（jiān）測儀（yí）器（qì）市場發展迅速，政府的巨（jù）大投入使得監測型在線（xiàn）水質監測儀（yí）器得到了快（kuài）速的發展。過程型在（zài）線水質監測儀器開始大量采用，為水工業的（de）產業升級、水處理工藝優化控製、降低能耗提供技（jì）術支撐。但目前也存在不少問題，如：在線水質分析儀目前主要采用傳統（tǒng）分（fèn）析原理，新測量（liàng）原理（lǐ）應用較少（shǎo），監測型儀器所獲得的數據是各自獨（dú）立的，關聯（lián）性不強；基礎水質數據庫的（de）建立剛剛起步，數據的後處理和分析缺失，使得數據的（de）價值沒有得到充（chōng）分（fèn）體現，無法為水環境預測預警提供支持。單純的依靠監測型（xíng）分（fèn）析技術，對數據造（zào）假缺乏更有（yǒu）效的手段，在（zài）線水質監測儀器的價值沒有得到充分的體現（xiàn）。